【终极指南】周志华、机器学习教父等最新议程公布，新智元AI WORLD峰会倒计时6天！
新智元 AI WORLD 2018 世界人工智能峰会
倒计时 6 天
新智元将于 9 月 20 日在北京国家会议中心举办 AI WORLD 2018 世界人工智能峰会，MIT 物理教授、未来生命研究所创始人、《生命 3.0》作者 Max Tegmark，将发表演讲《我们如何利用 AI，而不是被其压制》，探讨如何直面 AI 军事化和杀人武器的出现，欢迎到现场交流！
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新智元报道
【新智元导读】9月20 日，AI WORLD 2018 世界人工智能峰会将在北京国家会议中心举办，会议终极议程及30位全球顶级AI专家演讲主题正式公布。新智元AI Era创新大奖历时一个多月，经过3万多订户投票、101位专家评选，已经获得16万多次投票，正式评出AI创新人物、企业和产品Top10大奖，也将在9月20日大会当天公布。让我们一同期待万物互联，人机共生时代的到来！
2018年中国人工智能最强引力波袭来——AI WORLD 2018世界人工智能峰会9月20日启幕，新智元邀请你到现场与人工智能学术、产业和投资精英一同，把握中国人工智能产业和技术最新动态，探索“万物互联 人机共生”的未来。
以下是终极议程：
上午 9:00-12:00
AI Era主论坛
开场视频、领导致辞
09:00-09:15
周志华 南京大学计算机系主任、人工智能学院院长
主题演讲：关于机器学习的一点思考
09:15-09:40
张建中 英伟达全球副总裁、中国区总经理
主题演讲：AI与自动驾驶
09:40-10:05
Tom Mitchell CMU教授、机器学习系创始人
主题演讲：人工智能与我们的未来
10:05-10:30
Max Tegmark MIT教授、《生命3.0》作者
主题演讲：我们如何利用AI，而不是被其压制？
10:30-10:55
胡国平 科大讯飞高级副总裁
主题演讲：认知智能最新进展及下一步思考
10:55-11:20
AI之巅年度对话
2018 AI Era 创新大奖发布
AI WORLD 2018 产业领袖论坛
11:20-12:00
主 题：万物互联，人机共生
主持人：杨静 新智元创始人兼CEO
嘉 宾：
周志华 南京大学计算机系主任、人工智能学院院长
周伯文 京东集团副总裁，京东AI平台与研究部负责人
张建中 英伟达全球副总裁、中国区总经理
胡国平 科大讯飞高级副总裁
吴 华 百度技术委员会主席、百度NLP首席科学家
下午 13:30-17:30
AI Vision主论坛
Alan Yuille 约翰霍普金斯大学认知科学和计算机科学系教授
主题演讲：深度网络及其发展：数据不是万能的
13:30-14:00
倪 浩 依图医疗总裁
主题演讲：医疗人工智能的探索
14:00-14:30
达声蔚 小蚁科技联合创始人兼CEO
主题演讲：边缘智能 (EI) : 人工智能的最后一公里
14:30-15:00
陶大程 悉尼大学教授、澳大利亚科学院院士、优必选AI首席科学家
主题演讲：AI破晓，机遇与挑战
15:00-15:30
肖 风 中国万向控股有限公司副董事长兼执行董事
主题演讲：AI、数据隐私保护与区块链
15:30-16:00
芮祥麟 华为麒麟AI首席科学家
主题演讲：Moblie AI的发动机—麒麟980
16:00-16:30
张文杰 腾讯云AI平台总经理
主题演讲：从行业应用到AI普惠化
16:30-17:00
AI Vision 技术领袖论坛
17:00-17:30
主持人：杨静 新智元创始人兼CEO
嘉 宾：
刘文峰 爱奇艺首席技术官
危夷晨 旷视科技上海研究院负责人
周 明 微软亚洲研究院副院长、ACL候任主席
张代君 三星电子中国研究院（北京）院长
朱频频 小 i 机器人创始人兼CEO
下午 13:30-17:00
AI Connect & Cloud 论坛
张 清 浪潮AI首席架构师
主题演讲：AI计算系统设计与优化：从实验到生产
13:30-13:55
陈 宁 云天励飞联合创始人兼CEO
主题演讲：芯连世界，智创未来
13:55-14:20
汪 军 UCL教授
主题演讲：论有意识机器的兴起
14:20-14:50
黄 超 Autowise.ai 创始人兼CEO
主题演讲：无人驾驶商业化
14:50-15:15
崔 炜 乂学教育首席科学家
主题演讲：让每个孩子身边都有超级AI老师
15:15-15:40
陈怡然 杜克大学副教授、IEEE Fellow
主题演讲：制约人工智能发展的硬件瓶颈
15:40-16:10
邓 侃 复兴集团首席AI科学家
主题演讲：不完全市场化的医疗行业及AI医疗实践
16:10-16:35
AI Connect & Cloud 技术论坛
16:35-17:00
主持人：刘江 美团点评技术学院院长
嘉 宾：
颜水成 360集团副总裁、人工智能研究院院长
戴国忠 中国科学院软件研究所原总工程师
陈 宁 云天励飞联合创始人兼CEO
黄 超 Autowise.ai 创始人兼CEO
2018年，AI继续以前所未有的力量改变人类的生活与关注，产业和学术界的进步都将对世界和中国的AI产业造成巨大而深远的影响。
周志华 南京大学计算机系主任
人工智能学院院长
周志华，南京大学计算机系主任、人工智能学院院长。主要从事人工智能、机器学习、数据挖掘 等领域的研究工作。现任南京大学计算机科学与技术系 主任、南京大学计算机软件新技术国家重点实验室常务副主任、机器学习与数据挖掘研究所 (LAMDA) 所长，校学术委员会委员。ACM、AAAS、AAAI、IEEE、IAPR、国际工程技术学会 (IET/IEE) 、中国计算机学会(CCF)、中国人工智能学会(CAAI) 等学会的会士 (Fellow)，欧洲科学院外籍院士。
演讲题目：关于机器学习的一点思考
演讲摘要：本报告将对机器学习中的几个挑战问题做一些初步讨论。
张建中 英伟达全球副总裁、中国区总经理
张建中先生于2005年5月加入英伟达公司，现任英伟达公司全球副总裁、中国区总经理。在加入英伟达公司之前，他曾就职于戴尔中国有限公司，任政府及教育事业部总经理。1992-2000年间，他还就职于中国惠普有限公司，担任计算机系统事业部总经理。毕业于南京理工大学计算机系，后又进入冶金部自动化研究院深造获得硕士学位。
演讲题目：AI与自动驾驶
演讲摘要：自从通用型计算拥有了GPU 并行处理的能力，一种强大的新型计算方法由此诞生。AI增强了我们的认知能力，能够帮助我们解决极其复杂、缺失信息或细节易被忽略且需要专门知识的难题。GPU计算可助力深度神经网络所需的运算，使其能够从庞大的数据中学会识别各种图案。自动驾驶汽车的构建也是一项艰苦非凡的事业。我们将讨论如何在每个环节均采用极为严苛的标准，以确保极致的安全性能，了解打造安全自动驾驶汽车的必经之路。
Tom Mitchell CMU教授
CMU机器学习系创始人
Tom M. Mitchell是卡内基梅隆大学 (CMU) 的E. Fredkin 大学教授，他在CMU创立了世界上第一个机器学习系，并撰写了广为使用的教科书《机器学习》。他的研究领域包括机器学习、人工智能、认知神经科学，以及人工智能对社会的影响。Mitchell教授最近联合主持了一项美国国家科学院关于信息技术、自动化和劳动力的研究，并就人工智能的潜在用途和影响向美国国会委员会作证。Mitchell教授是美国国家工程学院和美国艺术与科学协会的成员，也是AAAI的前任主席。
演讲题目：人工智能与我们的未来
演讲摘要：在过去的十年里，人工智能（AI）技术突飞猛进，其范式也出现了改变，现在许多AI系统是通过机器学习而非手动编程来创建的。展望未来，从医疗保健到交通运输再到教育，机器学习和AI有望影响我们生活的方方面面。这些技术还将通过开发新的商业模式和产品、改变就业的性质以及影响财富分配等方式改变商业格局。正如俄罗斯总统普京在2017年9月所言，“未来谁领导了AI领域的发展，谁就将成为世界的统治者”。本演讲将总结最近人工智能技术的进步，提出未来可能的技术趋势，探讨这些进步对社会以及对我们日常生活的潜在影响，并研究政府在试图最大限度地发挥AI的好处和最大限度地减少其破坏性影响时所面临的一些政策选择。
Max Tegmark MIT物理系教授
未来生命研究所创始人
Tegmark教授是《生命3.0》作者，平行宇宙理论世界级研究权威，首次提出“数学宇宙假说”，被誉为“最接近理查德·费曼的科学家”。《科学》杂志“2003年年度突破奖”第一名获得者。他是200多篇科技论文的作者或合著者，其中12篇被引述超过500次，数十次出现在科学纪录片中。2017年成立未来生命研究所，致力于用科技改善人类未来。该组织已汇聚8000多位世界级人工智能专家，包括霍金、马斯克、比尔·盖茨、拉里·佩奇等，还获得了亚马逊、谷歌、Facebook等机构的支持。
演讲题目：我们如何充分利用人工智能，而不是被其压制
演讲摘要：许多人工智能研究人员预计，在未来几十年内，AI将在所有任务和工作中超越人类，从而使我们的未来只受物理定律的限制，而不受人类智力的限制。AI将如何影响犯罪、战争、正义、职业、社会，以及我们作为人类的意识？我们该如何通过自动化实现繁荣，却不会让民众缺乏收入或动力？应该给现在的孩子怎样的职业建议？如何才能使未来的AI系统更加强大，以便在我们有所需求时能够及时提供帮助，而不会崩溃、出现故障或被黑客入侵？我们是否应该担心致命自主武器的军备竞赛？机器最终会在所有任务上超过我们，取代就业市场上的人类吗？AI会让我们的生活空前繁荣吗，会给予我们更多力量完成目前无法解决的事情吗？MIT物理学家和人工智能研究员Max Tegmark从“神话”中将真实的机会和威胁分离出来，描述了我们今天应该采取的具体措施，以确保AI最终成为人类有史以来发生的最好而不是最坏的事情。
胡国平 科大讯飞高级副总裁
胡国平，2007年毕业于中国科学技术大学信号与信息处理专业，工学博士。科大讯飞股份有限公司创始人之一，现任科大讯飞高级副总裁、讯飞研究院院长、认知智能国家重点实验室主任、新一代人工智能产业技术创新战略联盟副理事长、国家人工智能标准化总体组副组长。胡国平带领团队在推动语音核心技术产业化方面取得了很多建设性成果，将技术创新性运用在产品和市场应用中，取得了非常显著的成效，成功占领了中文语音主流应用市场80％以上的份额。2017年获得中国科协“求是杰出青年成果转化奖”。
演讲题目：认知智能最新进展及下一步思考
演讲摘要：本报告将介绍认知智能在机器翻译、阅读理解等方面取得的进展，在医疗、教育等领域的突破和深入应用，简述作为人工智能更高阶段的认知智能，通过自然语言处理技术，正持续向“能理解、会思考”迈进。接下来，我将提到文字语言只是人类智慧的表层，现阶段把认知智能看做是对文字符号的序列建模是不能闭环自洽的。最后，通过对智慧本质的思考，我将提出对物体、空间、时间感知的序列记忆和预测能力是智慧通式的猜想。
上午AI Era主论坛的压轴环节，是“AI之巅年度对话”。由新智元创始人兼CEO杨静亲自担任主持人，周志华、周伯文、张建中、胡国平、吴华担任论坛嘉宾，共议“万物互联，人机共生”。
同时，现场还将揭晓历经1个多月，由3万+读者和101位专家投票选出的新智元“2018 AI Era创新大奖”——华人AI影响力Top 10、AI领军企业Top 10、AI创新产品Top 10，敬请期待！
主持人：杨静 新智元创始人兼CEO
杨静女士曾任法国阳狮集团实力传播 (Zenith Media) 媒体购买及咨询副总监（2002-2010）、中国经济网经营顾问（2010-2014）。2014年策划主持了“奇点临近”、“算法帝国”、“大数据时代的社会人与机器人”等系列人工智能、大数据主题研讨会。2015年3月与机械工业出版社联合主办“超智能时代论坛”，受邀担任2015年5月中国科协年会智能社会科技专家论坛、2015年机器人世界杯产业峰会、世界机器人大会“人工智能开启机器人新纪元”分论坛主持人。2015年9月创办新智元，2016年3月出版专著《新智元 机器+人类=超智能时代》，2016年10月联合主办世界人工智能大会，并出版《中国人工智能产业发展报告》。2017年继续主办世界人工智能大会，与英特尔公司联合主办新智元技术峰会，并担任中国人工智能产业发展联盟理事、中国证券投资基金业协会第一届金融科技专业委员会委员等职务。
论坛嘉宾：周志华
周志华，南京大学计算机系主任、人工智能学院院长。主要从事人工智能、机器学习、数据挖掘 等领域的研究工作。现任南京大学计算机科学与技术系 主任、南京大学计算机软件新技术国家重点实验室常务副主任、机器学习与数据挖掘研究所 (LAMDA) 所长，校学术委员会委员。ACM、AAAS、AAAI、IEEE、IAPR、国际工程技术学会 (IET/IEE) 、中国计算机学会(CCF)、中国人工智能学会(CAAI) 等学会的会士 (Fellow)，欧洲科学院外籍院士。
论坛嘉宾：周伯文
周伯文博士，京东集团副总裁、人工智能平台与研究部负责人。2017年9月底加入京东，全面负责人工智能业务。此前于IBM纽约总部任IBM Research人工智能基础研究院院长，IBM Watson人工智能平台首席科学家，IBM杰出工程师。多年来长期从事人工智能基础理论和核心前沿技术研究，在语音和自然语言处理、语音翻译、语义理解等核心领域取得了杰出成就。2018年4月，他带领京东AI团队推出了NeuHub人工智能开放平台，提供20多个人工智能API和微服务以及定制化服务，应用于近百个业务场景，4个月内API日均调用量超过4亿次。
论坛嘉宾：张建中
张建中，科大讯飞高级副总裁。2005年5月加入英伟达公司，现任英伟达公司全球副总裁、中国区总经理。在加入英伟达公司之前，他曾就职于戴尔中国有限公司，任政府及教育事业部总经理。1992-2000年间，他还就职于中国惠普有限公司，担任计算机系统事业部总经理。毕业于南京理工大学计算机系，后又进入冶金部自动化研究院深造获得硕士学位。
论坛嘉宾：胡国平
胡国平，科大讯飞高级副总裁、讯飞研究院院长。2007年毕业于中国科学技术大学信号与信息处理专业，工学博士。科大讯飞股份有限公司创始人之一。现任认知智能国家重点实验室主任、新一代人工智能产业技术创新战略联盟副理事长、国家人工智能标准化总体组副组长。带领团队在推动语音核心技术产业化方面取得了很多建设性成果，将技术创新性地运用在产品和市场应用中，取得了非常显著的成效，成功占领了中文语音主流应用市场80％以上的份额。2017年获得中国科协“求是杰出青年成果转化奖”。
论坛嘉宾：吴 华
吴华博士，百度技术委员会主席、NLP首席科学家。主要研究领域包括自然语言处理、智能交互、机器学习等。她负责的百度翻译项目翻译质量处于世界领先水平，并获国家科学技术进步奖二等奖；在语法语义分析、智能交互、自动问答等领域进行了多项创新，其成果已应用于百度多数产品。参与多项国家863、973课题、自然科学基金重点项目，丰硕的研究成果得到国际学术界的广泛认可。曾获国家科技进步二等奖1项，中国电子学会科技进步一等奖3项，被中国电子学会评为“十佳优秀科技工作者”，被福布斯评为“全球AI领域杰出女性”。
Alan Yuille 约翰霍普金斯大学教授
Alan Yuille教授是计算机视觉领域的先驱，师承物理大师史蒂芬·霍金，横跨数学、认知和神经科学三大领域从事研究，两次问鼎计算机视觉最高奖项之一的马尔奖（Marr Prize）。1976年获剑桥大学数学学士学位，1981年获剑桥理论物理学博士学位。1982年至1988年，在MIT人工智能实验室和哈佛大学应用科学系担任研究科学家，并在哈佛担任助理教授及教授到1996年。其后在Smith-Kettlewell眼科研究中心担任研究科学家。他曾是加州大学洛杉矶分校的统计学教授，兼任计算机科学、精神病学和心理学学院的联合任命。2016年1月正式加入约翰霍普金斯大学。研究兴趣包括视觉计算模型、认知数学等。
演讲题目：深度网络及其发展：数据不是万能的
演讲摘要：深度网络对一系列的人工智能应用而言都非常成功，但前提是拥有合适的大规模带注释数据集用于网络的训练和测试。对于其他更通用一些的应用来说，所需数据集的大小可能呈指数级增长，这将对现有技术和方法构成挑战。为了开发真正具有与人类相同能力的AI系统，我们需要克服这些挑战。但现在还面临着几个重大问题。首先，“不具代表性的数据集”（unrepresentative datasets），在这种情况下，如果上下文发生改变，或者遇到罕见或危险事件时，深度网络就容易遭受对抗性攻击。其次，“有限的监督训练数据集”，在这种情况下，我们需要使用迁移学习和弱监督学习来处理为数不多的训练样本。最后是“架构设计”，也即使用自动化深度网络架构搜索，或者将深度网络与其他机器学习技术（比如随机森林）相耦合的时候，如何处理数据。
倪浩 依图医疗总裁
倪浩，在人工智能、云计算、大数据领域有深入研究和实践经验。2016年创立依图医疗，在国内率先广泛开展医疗人工智能的落地实践，是目前国内唯一覆盖全链路医学智能的医疗人工智能公司，产品涵盖智能医学影像、智能临床大数据、智能门诊优化、智能质量控制等多个领域，旗下care.ai系列AI应用已落地全国100余家三甲医院，并向县市级医院延伸，切实提升医疗效率，赋能基层医疗，为推进智能医院建设及国民健康水平提升积极探索。原阿里云计算产品总监、业务总监，创建了阿里云计算产品技术团队；阿里云核心技术平台“飞天”研发总监。
演讲题目：医疗人工智能的探索
演讲摘要：智能医疗是当前人工智能应用中对社会最有意义与价值的方向之一，在全球范围内，谷歌、IBM、腾讯等巨头都已倾力投入。作为国内唯一覆盖全链路医学智能的医疗人工智能公司，依图医疗取得了不少成果，包括与华西医院合作研发了中国首个肺癌临床科研智能病种库和全球首个肺癌多学科智能诊断系统。本次演讲中，我将重点介绍人工智能在临床医疗中的最新应用及进展，以及对智能医疗中国落地和未来中国智能医疗产业格局的一些看法。
陶大程 悉尼大学教授
澳大利亚科学院院士、优必选AI首席科学家
陶大程博士现任悉尼大学工程及信息技术学院教授，优必选悉尼大学AI中心主任，优必选AI首席科学家。他是IEEE、AAAS、OSA、IAPR和SPIE等学会的会士 (Fellow)，欧洲科学院院士和澳大利亚科学院院士。相继在中科大、港中文以及伦敦大学获得学士、硕士及博士学位。主要研究方向是表征学习，包括多视角学习、多标签学习、多任务学习、迁移学习等。在权威杂志和重要会议上发表了500多篇论文，并多次获得最佳论文奖。
演讲题目：AI破晓，机遇与挑战
演讲摘要：自图灵机的概念于1936年首次提出以来，机器执行智能任务的能力呈指数级增长。人工智能（AI）作为一种必不可少的加速器，其目标是让机器具有类似人类的智能。AI已经改变了我们的生活、工作、学习、发现和沟通的方式。在这次演讲中，我将回顾AI技术进展，介绍从算法到应用程序方面的一些代表性进步，并展示从感知到学习、推理和行为实现的不同阶段的过程。为了普及AI，我们的未来将面临许多挑战。我在演讲中将举一些例子，并阐明我们未来的目标。今天，我们教机器如何变得像我们一样聪明。未来，机器将成为我们的伙伴，走入我们的生活。
达声蔚 小蚁科技联合创始人兼CEO
达声蔚，小蚁科技联合创始人兼CEO，国家首批“千人计划”专家。清华大学本科和美国加州大学博士，美国硅谷资深人士，从事集成电路，智能硬件和大数据云服务方面20年的经验。2014年创办小蚁科技以“用最好的计算机视觉技术，让世界更安全和更高效”为使命。
演讲题目：边缘智能（EI）人工智能的最后一公里
演讲摘要：小蚁利用EI“边缘智能”核心能力，通过千万智能终端，百万商家用户，建立核心算法，利用计算机视觉能力重构企业商业智能模型，打造智慧出行，智能家居，智能零售解决方案。尤其是在智能零售空间解决方案中，打造智慧零售店，智能货架，零售智能管理工具，赋能品牌及零售商在人工智能新零售市场重建自生的核心竞争力。
肖风 中国万向控股有限公司副董事长兼执行董事
肖风，南开大学经济学博士，2011年至今任中国万向控股有限公司副董事长兼执行董事，拥有超过25年的证券从业经历和资产管理经验。他还担任民生人寿保险股份有限公司副董事长、万向信托有限公司董事长、民生通惠资产管理有限公司董事长、通联数据股份公司董事长、浙商基金管理有限公司董事长及万向区块链股份公司董事长。
演讲题目：AI、数据隐私保护与区块链
演讲摘要：2016年，AlphaGo带来AI的第三次浪潮。在AI三元素：算法、算力、大数据中，数据的价值日益为世人所重视，也引发了公众对数据主权和数据隐私保护越来越多的讨论。欧盟甚至已经先行一步，立法给予数据主权、数据隐私的保护。如果不能最大范围地做到数据的共享和交换，AI将成为无源之水、无本之木。零知识证明、同态加密、安全多方计算、可验证计算等密码学算法，在区块链的帮助下，正试图解决AI目前面临的数据确权、隐私保护和在这之下的数据共享的难题。
芮祥麟 华为麒麟AI首席科学家
芮祥麟，上海交通大学软件工程博士，北京大学软件与微电子学院担任客座教授，专业领域是数据工程、机器学习、深度学习、人工智能。在德国、美国及中国知名企业有28年的工作经验。加入华为之前，他先后历任SAP中国研究院总裁、文思海辉 (Pactera) 首席技术官、森普资讯 (Sumscope Financial) 首席技术官。2011年荣膺上海市人民政府政府授予的“白玉兰奖”，表彰其对中国社会和经济发展做出的杰出贡献。出版系列书籍和专栏文章，探讨大数据分析、数字化转型、创新管理。2011年被澳大利亚国会图书馆收藏。
演讲题目：Mobile AI的发动机 - 麒麟980
演讲摘要：随着麒麟980的发布，华为的Mobile AI也获得了全新一代的发动机。这枚处理器揽下了多项世界第一：第一款采用7nm制程工艺的处理器；首枚采用Cortex-A76架构CPU的处理器；首款双NPU的处理器；首款搭载Mail-G76 GPU的处理器；首款支持频率为2133MHz、规格LPDDR4X运行内存的处理器；首款支持LTE Cat.21的处理器。这些特性推动Mobile AI在感知、测量、认知、计算、能力开放等领域往前迈进了一大步，为用户带来一系列新的体验。比如游戏性能、高动态自适应HDR、视频处理流水线、3D图像识别速度、4.5G LTE、通信安全等。
张文杰 腾讯云AI平台总经理
张文杰，现任腾讯云AI平台&物联网数据总经理、资深技术专家。复旦大学计算机系毕业后加入英特尔，从事技术及管理类工作16年以上，是业内相关技术领域专家，拥有丰富组建团队及领导产品研发的经验。参与行业领先的网络并行处理器编译器IXP Compiler、移动操作系统MeeGo、大数据发行版本IDH的研发。
演讲题目：从行业应用到AI普惠化
演讲摘要：近年来，人工智能技术快速发展并在一些场景得到规模化应用。然而，如何才能将AI技术应用在更多的场景，更多地提升人类生活品质和工作效率？这里依然存在着巨大的挑战。凭借多年积累的AI技术及产品化能力，同时和垂直领域的领军企业合作，腾讯云打造超级大脑及智能钛机器学习平台，希望为实现AI民主化、普惠化作出更大的贡献。
下午主论坛的压轴环节，是“AI Vision技术领袖论坛”，仍然由新智元创始人兼CEO杨静亲自担任主持人。嘉宾包括爱奇艺首席技术官刘文峰，旷视科技上海研究院负责人危夷晨，微软亚洲研究院副院长、ACL候任主席周明，三星电子中国研究院（北京）院长张代君，小 i 机器人创始人兼CEO朱频频。
论坛嘉宾：刘文峰
刘文峰，爱奇艺首席技术官。2003年硕士毕业于浙江大学计算机系，毕业后加入英特尔（中国）有限公司，负责嵌入式系统开发，消费电子系统开发，以及企业级Linux的操作系统开发等工作。2011年加入威睿信息技术（中国）有限公司，负责开发和维护VMware的重要云计算操作系统VMware vSphere。2012年加入爱奇艺，全面负责爱奇艺的基础架构开发和建设工作，让爱奇艺的基础架构达到能够服务超过五亿用户和设备的能力，将爱奇艺的视频播放和观看体验做到行业第一。从2018年担任爱奇艺首席技术官，全面领导爱奇艺的产品和技术工作。
论坛嘉宾：危夷晨
危夷晨博士，旷视科技上海研究院负责人，计算机视觉领域资深专家，发表顶会和期刊论文40余篇。Google scholar论文引用5400余次，h-index 为30。拥有10余项美国专利。此前是微软亚洲研究院视觉计算组资深研究员，科研成果被转化到多个微软产品，包括Xbox Kinect、Windows Hello、Bing、Office、HoloLens、Microsoft Cognitive Service、微软小冰等。
论坛嘉宾：周 明
周明博士，现任微软亚洲研究院副院长、国际计算语言学协会（ACL）候任主席、中国计算机学会理事。1999年加入微软亚洲研究院，不久开始负责自然语言研究组。他带领团队进行了微软输入法、必应词典、中英翻译、微软中国文化系列等重要产品和项目的研发，并对微软Office、必应搜索、Windows等产品中的自然语言技术做出了重要贡献。近年来，领导研究团队与微软产品组合作开发了微软小冰、Rinna（日本）、Zo（美国）等聊天机器人系统。发表了160余篇重要会议和期刊论文，拥有国际发明专利50余项。
论坛嘉宾：张代君
张代君，三星电子中国研究院（北京）院长，领导视觉智能、语音语言交互、大数据挖掘、下一代无线通信的技术战略、产品管理以及研发项目管理; 特别在2017至2018年领导了三星电子智能交互产品Bixby中文版的研发及商用发布。已投身人工智能、无线移动通信核心技术研究和开发领域21年，成功领导和管理多轮新技术创新到产品商业化的转化。
论坛嘉宾：朱频频
朱频频，小 i 机器人创始人兼CEO，福布斯发布的引领中国人工智能变革20人的第八位，中国人工智能学会理事、人工智能创新产业联盟副理事长。先后发明了“聊天机器人系统”、“人机交互技术实现自动客户服务设备”等数十项科技专利产品，是全国信标委委员，参与全球首个情感交互国际标准的制定；先后获得“最美科技人员”、“上海市软件行业标兵”、“上海十大青商”、“上海智慧城市建设领军先锋”等荣誉，是上海科技发展信息领域技术预见专家。
张 清 浪潮AI首席架构师
研究方向为AI先进计算架构、AI大规模分布式计算系统、高性能计算、并行计算与GPU异构计算。《MIC高性能计算编程指南》主要作者，开源深度学习计算框架Caffe-MPI设计者之一。他负责浪潮AI应用与计算系统研发工作，曾先后负责完成互联网、安防、金融、医疗等行业的大规模AI计算平台设计与优化、AI应用系统设计等项目，曾在HPC领域主导完成多个CPU多核、GPU、MIC、FPGA并行计算项目。
演讲题目：AI计算系统设计与优化：从实验到生产
演讲摘要：随着人工智能技术越来越成熟，AI计算面临着三大变革：计算模式逐步从实验验证阶段进入应用生产阶段、计算规模逐步从单机计算到集群计算、计算架构逐步从CPU计算到大规模AI云计算。AI计算系统将面临计算平台优化设计、复杂异构环境下计算效率、计算框架的高度并行与扩展、AI应用计算性能等挑战。应对上述挑战，本报告将从AI计算平台与算法的Co-design、AI与云的融合设计与计算管理、AI计算框架的高扩展性设计、AI实际应用性能优化四个方面来分析AI计算系统设计与优化方法。
陈 宁 云天励飞联合创始人兼CEO
陈宁，佐治亚理工学院电子工程博士，深圳云天励飞技术有限公司联合创始人兼CEO，国家“千人计划”特聘专家，广东青年五四奖章获得者，中国第一款商用矢量处理器芯片设计者。陈宁曾任中兴美国技术总监，曾任美国飞思卡尔半导体高级架构师、4G-LTE国际标准首席代表。拥有近30项已授权国际专利（其中13项被苹果公司收购）、20多篇国际著作和论文，曾担任7个IEEE国际会议技术委员会委员。
演讲题目：芯连视界，智创未来
演讲摘要：云天励飞基于动态人像识别系统，打造了中国的“天眼”——深目系统，这套系统已在中国、东南亚80多个城市落地，协助破案6000余起。这套系统的背后是云天励飞AI“五位一体”端到端能力，以算法为起点，通过内嵌自研AI芯片前端，收集动态人像数据，进行算法训练，形成闭环的良性循环，并通过“应用”和“服务”进行AI赋能。云天励飞自主知识产权的AI芯片IPU已成功流片。
汪 军 伦敦大学学院教授
汪军博士是伦敦大学学院 (UCL) 计算机科学教授，互联网科学与大数据分析专业主任。他的主要研究方向包括人工智能和机器学习，多智能体强化学习和神经生成模型；信息检索与动态信息检索的统计建模；数据挖掘、个性化和协作过滤（推荐系统）；计算广告与实时招标。他在各种期刊和学术顶会发表了100多篇学术论文，多次获得最佳论文奖。
演讲题目：论有意识机器的兴起
演讲摘要：在人类历史上，我们现在可以首次构建一个由算法驱动的社会。在这个社会中，许多人工智能实体会在一起“生活”，并相互学习、互动，最重要的是，这些实体会与人类互动。在本次演讲中，我将回顾狭义人工智能和机器学习研究的最新进展，并讨论我对通用人工智能路线图的个人观点。我将快速回顾近期的认识科学中人类意识研究现状，并指出当前的机器学习方法对智能化决策的优点与不足。在演讲最后部分，我会提出两个学科之间的潜在联系，并给出我们在强化学习研究中的一些尝试。
黄 超 Autowise.ai创始人兼CEO
黄超，2017年下半年创立Autowise.ai (仙途智能) ，并在2018年初推出全球首个无人驾驶清洁车队，目前已在国内外多个地区展开路测和商业运营。创立Autowise.ai之前，黄超曾任滴滴无人驾驶负责人、首席工程师，带领团队完成L4级无人驾驶从0到1研发，并在2017年初完成城市道路、高速道路路测。加入滴滴之前，黄超曾在百度研究院大数据实验室以及基础架构部高性能计算组工作，任职资深研发工程师，负责百度第一代公司级机器学习平台以及超大规模神经网络研发，成果应用于百度搜索、凤巢等核心业务。
演讲题目：无人驾驶商业化
演讲摘要：无人驾驶是当前人工智能最具挑战也是最有吸引力的领域之一，科技公司和车企纷纷推出自己的无人驾驶车队并不断累积数据，提升技术可靠性。载人的无人驾驶商业化也许还需要一些时间，但一些垂直领域的商业化，包括物流、园区摆渡、环卫清扫已经逐渐开始。Autowise.ai在2018年3月推出了全球首个无人驾驶清洁车队，并投入实际运营和测试。今天演讲中我会对无人驾驶多个垂直应用场景进行介绍和分析，并重点介绍无人驾驶在环卫清扫领域的技术点和价值，最后分享我对无人驾驶在中国落地以及未来中国无人驾驶产业格局的一些看法。
崔 炜 乂学教育首席科学家
崔炜，人工智能、自适应学习和大数据专家，人工智能博士和博士后。博士期间，师从全球人工智能进化算法顶级专家Michael O'Neill和Anthony Brabazon，发表了17篇AI和大数据相关的国际学术论文，在全球范围内发表过19次国际学术演讲。
演讲主题：让每个孩子身边都有超级AI老师
在演讲中，崔炜博士将从AI老师的视角出发，分享AI能够通过实时诊断知识漏洞、实时评估学生学习情况和掌握情况来提升学习效率，为每个孩子提供个性化教育，颠覆传统的千人一面教学模式。
陈怡然 杜克大学副教授、IEEE Fellow
陈怡然博士在清华大学取得本科和硕士学位。2005年获得普渡大学博士学位。在工业界工作5年后，他于2010年加入匹兹堡大学担任助理教授，并于2014年晋升为副教授并获终身教职。他现在是杜克大学电子与计算机工程系终身副教授，担任杜克进化智能中心（CEI）联合主任，专注于新型记忆和存储系统、机器学习、神经形态计算和移动计算系统的相关研究。陈博士出版了一本专著，发表了300多篇技术论文，获得93项美国专利。他在多个顶级学术期刊担任副主编，获得了6次最佳论文奖和12次国际会议最佳论文提名，荣誉包括NSF CAREER奖和ACM SIGDA杰出新教师奖。
演讲题目：制约人工智能发展的硬件瓶颈
演讲摘要：基于大数据和深度学习的人工智能技术高度依赖于系统的数据处理与学习能力。因此，硬件的计算能力成为继数据、算法之后，另一制约人工智能发展的主要瓶颈。在此次演讲中，我们将回顾历史上硬件计算能力突破对于人工智能技术发展的影响，分析硬件计算能力与能效对于人工智能技术在云端和边缘端两大主要领域应用的影响，并讨论人工智能硬件设计所面对的主要挑战及其解决方案。
邓侃 复星集团首席人工智能科学家
邓侃，上海交通大学本科及硕士，美国卡内基梅隆大学计算机学院暨机器人研究所博士，专攻人工智能及数据挖掘。历任美国甲骨文公司 (Oracle) 主任系统架构师，美国泰为手机导航公司 (Telenav) 北京分公司总经理，百度高级总监并主管网页搜索和知识图谱。2015年创建北京大数医达科技有限公司，旨在将深度强化学习技术应用于医疗健康领域。大数医达对几亿份三甲医院病历进行结构化解析，构建海量训练数据，并结合临床指南，训练医疗深度强化学习模型。
演讲题目：不完全市场化的医疗行业及人工智能的医疗实践
演讲摘要：医疗行业是重监管的行业，但是如何实现精细化医疗监管，同时又不妨碍临床疗效和医学创新，一直是行业难题。一个可行的解决方案，是从海量病历和医学文献的大数据中，使用前沿的深度强化学习技术，挖掘整理常见病的临床路径。并且把临床路径应用于区域医联体，实现精准又柔性的医疗行为的质量控制和成本控制，实现医疗资源的优化使用，促进医患之间的理解和信任。
下午论坛的压轴环节，是“AI Connect & Cloud 技术领袖论坛”，由美团点评技术学院院长刘江担任主持人，嘉宾包括360集团副总裁、人工智能研究院院长颜水成，中国科学院软件研究所原总工程师戴国忠，云天励飞联合创始人兼CEO陈宁、Autowise.ai 创始人兼CEO黄超。
主持人：刘 江
美团点评技术学院院长，长期技术布道者和技术趋势观察者。原CSDN首席战略官，原CSDN与《程序员》杂志总编。图灵公司联合创始人和创始总编。曾任中国人工智能学会副秘书长、中国计算机学会企业工作委员会主任。
论坛嘉宾：颜水成
颜水成博士，360集团副总裁、人工智能研究院院长，国家千人计划特聘专家，IEEE Fellow，IAPR Fellow及ACM杰出科学家。主要研究领域是计算机视觉、机器学习与多媒体分析。发表近600篇高质量学术论文，引用超过30000次，H-index 85。2014、2015、2016连续三年入选汤森路透全球高引用学者。他领导的团队获得了计算机视觉领域两大核心竞赛Pascal VOC和ImageNet收官之战的双料冠军，前后8年共10次获得两大竞赛Winner和Honorable-to-mention奖项，10余次最佳 (学生) 论文奖，曾取得多媒体领域核心会议ACM MM最佳论文奖、最佳学生论文奖、最佳技术演示奖的大满贯。
论坛嘉宾：戴国忠
戴国忠，中国科学院软件研究所原总工程师，人机交互技术与智能信息处理实验室首席研究员，担任ACM SIGCHI中国分会荣誉主席，中国计算机学会人机交互专委会主任。曾任科技部863 CIMS项目专家组成员、973项目咨询专家、北京市科委CIMS工程首席专家。戴国忠研究员主持和参加了多项国家自然科学基金项目、国家高技术研究发展计划项目、国家重点基础研究发展规划项目。三次获得国家科技进步奖，多次获中科院和部委科技进步奖。并获得中国计算机图形学大会贡献奖、和谐计算和人机交互会议终身成就奖。
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新智元 AI WORLD 2018 世界人工智能峰会
倒计时 6 天
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新智元将于 9 月 20 日在北京国家会议中心举办 AI WORLD 2018 世界人工智能峰会，邀请机器学习教父、CMU 教授 Tom Mitchell，迈克思 · 泰格马克，周志华，陶大程，陈怡然等 AI 领袖一起关注机器智能与人类命运。
大会官网：
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